Website Design Copyright 2025 © 瑞其科技有限公司
All Rights Reserved. 網頁設計 by 覺醒設計
技術中心
作者: 瑞其科技 Tim
隨著產品設計週期日益加快,CAE 軟體也必須更智慧、更自動化。HyperWorks 2025 版導入多項革新功能,並增強 PhysicsAI 的應用,提供工程師更快、更準的預測與優化能力。
本篇文章將介紹 HyperMesh、HyperView、OptiStruct 等模組的升級重點,並說明 PhysicsAI 從圖神經網路(GCNS)到 Transformer 架構(TNS)的演進並展示機器手臂案例的應用。
HyperMesh 2025 同步設計變更與快速重建模型
新的 Model Update 功能,讓工程師在 CAD 變更時無需從頭建模,系統會自動追蹤並修改僅更新受影響部分,保留既有網格與邊界條件。(圖一)
圖一、Model Update
Rebuild 效能提升30–50%
大型模型網格(>500萬元素)工具效能提升40–65% (圖二)
圖二、Rebuild Timing
HyperView 2025 支援 3D 共享與網頁顯示
提供 HTML 與 GLB(GLTF)格式輸出,模型具備動畫、剖面、註記與查詢支援功能。(圖三)
圖三、後處裡支援
OptiStruct 全方位多物理整合
OptiStruct 整合顯性與隱性接觸、熱機電耦合分析與等效電路電池模型(ECM)
涵蓋:
線性/非線性靜態、動態、熱傳分析
Pretension 與 Drop test
Electrostatic Subcase 分析,可引入靜電力作為載荷
Implicit Auto-contact(Beta)
支援於隱式非線性分析(NLSTAT / NL-Transient)中使用。
採用與顯式自動接觸(Explicit Auto-contact)相同的 Bulk Data 格式。
透過 ACTIVA 與 DEACTIVA 指令,可靈活開啟或關閉特定接觸面。(GIF一)
![]() |
![]() |
GIF一、Implicit Auto-contact(Beta)
AI 產品與 Python SDK 支援
提供 Python SDK 整合 AI Studio 與 AI Hub,可自動化訓練與預測工作流程,提升 CAE+AI 整合效率。(圖四)
圖四、Python 相關功能亮點與說明
三種核心架構的技術特性
架構名稱 |
上市版本 |
技術基礎 |
運行平台效能 |
預測型態 |
特點說明 |
GCNSGraph Context Neural Simulator |
2024.1 以前為唯一選項 |
Graph-based |
⚡ CPU 效率高 |
支援向量 |
傳統架構,適合中小規模任務 |
TNSTransformer Neural Simulator |
2025.0 起提供 |
Transformer / Attention |
⚡ GPU 加速效能佳 |
支援點雲輸入與場域預測 |
可處理更大模型,參數數量多 |
SERShape Encoding Regressor |
2025.1 起提供 |
形狀編碼回歸 |
⚡ 運行速度最快 |
僅支援 KPI / 曲線預測,不支援場域 |
最快但應用限制多,適用於效能指標回歸分析 |
自動網格對齊與網格不變性
Auto Mesh Alignment 功能,可將所有網格平移至質心對齊,助於泛化與跨模型預測。
實際應用:機器手臂預測與自動產出
展示 PhysicsAI 於 Robot Arm Drop test 中的應用:
支援無輪廓剛體輸入
批次產出 HTML/H3D 動畫報告
TNS 產生平滑應力場(GIF二)
GIF二、機器手臂應力場結果
Altair HyperWorks 2025 不僅強化傳統 CAE 流程,也藉由 PhysicsAI 跨入 AI 輔助設計新時代。未來預期將進一步結合設計最佳化與自動化,實現自主設計與驗證流程。
瑞其科技是"CAE與AI數據分析的專家",我們完成了許多成功的案例實績。
▶ 現在就 聯絡我們,取得更多資訊。
▶ 訂閱 瑞其Youtube頻道,探索更多CAE與數據分析。