使用軟體 : PhysicsAI
【 背 景 】
.......本案客戶為自行車設計製造商，為了加速產品設計階段的開發流程，希望引入AI大數據預測工具協助做快速預測。瑞其協助客戶導入Altair PhysicsAI，以客戶過去的CAE模擬結果做為基礎訓練AI預測模型，在產品設計初期使用Altair PhysicsAI預測新設計的物理量分布。
【 成 果 】
- 瑞其使用Altair PhysicsAI分析軟體，以客戶提供的過往前叉CAE模擬分析結果，進行AI模型訓練。
- 瑞其應用二次開發技術能力，協助客戶快速產出不同新造型之幾合模型，並進行CAE分析結果預測。
- 證實匯入不同的前叉新造型幾何模型，PhysicsAI可在10秒內快速預測且輸出結構應力雲圖。
- 比對傳統的CAE模型分析結果，驗證 PhysicsAI可成功預測出準確的結構應力雲圖。
- 可以更快速、更準確地進行結構分析和設計優化，從而提高產品的性能和安全性，並加速產品上市時間。
【 技術特點 】
- 使用AI深度學習技術，以過去的物理量分析結果做為訓練資料，訓練AI模型。
- 將新造型的cad圖面或FEM網格模型導入做為輸入資料，使用訓練完成的AI模型進行預測，不需經過CAE模擬即可快速得到新造型的物理量分布預測結果。
【 Youtube 技術解密 】
延伸閱讀：產品介紹-Altair PhysicsAI
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