使用軟體 : Knowledge Studio、 Rapid Miner

.......客戶工廠有大量的軸承設備的量測訊號與故障數據，但卻無法用人力方式去整理與運用這些數據，因此希望藉由AI數據分析的能力，在軸承設備故障前可以提早預測，以便做出快速應對來提高產線穩定度。

.......藉由一些感測器記錄軸承設備的訊號，透過RapidMiner的AI大數據的聚群分析與決策樹，歸納出量測訊號與對應故障的關聯性，完成軸承設備的破壞預測，並提供給設備維護團隊參考規畫後續的保養工作。

透過感測器量測的資料與AI大數據工具，彙整不同訊號量測結果與軸承故障形式的關聯性。
利用Altair Data Analytics工具RapidMiner及Knowledge Studio建立AI模型，完成軸承破壞形式的預測，協助客戶提高產線的穩定度。

瑞其科技是＂CAE與AI大數據的專家＂，我們完成了許多成功的案例實績。
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AI數據分析之軸承破壞預測｜RapidMiner