AI大數據之軸承破壞預測
【 背 景 】
.......客戶工廠有大量的軸承設備,希望能藉由AI大數據的協助預測軸承設備的故障,以便做出快速應對來提高產線穩定度。
【 成 果 】
.......藉由一些感測器記錄軸承設備的訊號,透過RapidMiner的AI大數據的聚群分析與決策樹,歸納出量測訊號與對應故障的關聯性,完成軸承設備的破壞預測,並提供給設備維護團隊參考規畫後續的保養工作。
【 技術特點 】
- 透過感測器量測的資料與AI大數據工具,彙整不同訊號量測結果與軸承故障形式的關聯性。
- 利用Altair Data Analytics工具RapidMiner及Knowledge Studio建立AI模型,完成軸承破壞形式的預測,協助客戶提高產線的穩定度。
【 Youtube 技術解密 】