AI大數據之馬達性能預測|Knowledge Studio

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AI大數據之馬達性能預測|Knowledge Studio
Apr.10,2024



 

AI大數據之馬達性能預測


 

【 背 景 】
 

.......客戶為一家馬達製造商,為降低產品設計修改所耗費的時間,希望藉由軟體訓練新進工程師並累積其經驗。 瑞其以客戶提供的馬達相關資料,建立一個AI大數據分析預測模型,進而快速預判馬達相關性能。
 

 

【 成 果 】

 
  • 藉由大數據訓練出來的AI模型準確預測馬達性能,包含:溫度、轉矩、結構強度…等,加速新產品的開發流程。
  • 於AI對於馬達大數據資料庫的分析,協助工程師從分析結果快速了解馬達結構與性能的關聯性,進而累積設計經驗。


 

【 技術特點 】

 

  • 使用AI機器學習方法快速將資料歸納分群,減少浪費在整理歸納理解資料的時間,讓工程師能夠有更多時間做進一步的分析與研究。
  • Knowledge Studio具有無程式碼且視覺化的操作介面,沒有程式語言與資料科學背景的工程師也能快速入門,使用機器學習方法,例如自動化機器學習、深度學習、決策樹與聚群分析等等,讓AI大數據工具加速工作的進行。

 
 

【 Youtube 技術解密 】

 


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