AI大數據之馬達性能預測|Knowledge Studio

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AI大數據之馬達性能預測|Knowledge Studio
Apr.10,2024


 

 使用軟體 : Knowledge Studio、 Rapid Miner 


 

【 背 景 】

.......客戶為一家的馬達製造商,為降低產品設計修改所耗費的時間,希望藉由AI數據分析的工具將過去大量寶貴的設計數據,轉化成可以預測下一個新設計的工具,並持續累積設計經驗與Know-how。
....... 基於此,瑞其以客戶提供的馬達相關資料,建立一個AI大數據分析預測模型,進而快速預判馬達相關性能。



【 成 果 】

  • 藉由大數據訓練出來的AI模型準確預測馬達性能,包含:溫度、轉矩、結構強度…等,加速新產品的開發流程。
  • 於AI對於馬達大數據資料庫的分析,協助工程師從分析結果快速了解馬達結構與性能的關聯性,進而累積設計經驗。


 

【 技術特點 】

  • 使用AI機器學習方法快速將資料整理、歸納與分群,減少浪費在數據整理的時間,讓工程師能夠有更多時間做進一步的分析與研究。
  • Knowledge Studio具有無程式碼且視覺化的操作介面,沒有程式語言與資料科學背景的工程師也能快速入門,使用機器學習方法,例如自動化機器學習、深度學習、決策樹與聚群分析等等,讓AI大數據工具加速工作的進行。

 
 

【 Youtube 技術解密 】


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