以 AI 進行空調性能之大數據分析

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以 AI 進行空調性能之大數據分析
Feb.07,2025

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背  景

       客戶為國際知名空調製造商,希望能夠以 AI 提升顧客意見回饋的處理效率,並將 AI 加入 IoT 系統,提供使用者更好的空調使用體驗。


 

成  果

  • 使用 AI 聚群分析從4萬筆的空調歷史資料,快速篩選出分析的可用資料。

  • 以往需要3週的時間執行顧客意見回饋分類與彙整,使用 AI 技術自動化後大幅縮減至1-2的時間。

 
 

AI大數據分析流程圖

AI 數據處理與分析流程圖


 

技術特點

  • RapidMiner具有模組化的方塊支援 Hugging Face 預訓練模型。給予訓練資料進行微調,即可使用微調後的預訓練模型執行自然語言處理工作,例如文章內容分類等等。

  • 在 RapidMiner 亦可引入 python 使用文字探勘方法執行文章分類工作。

  • 具備聚群分析方塊,協助進行資料清洗與彙整分類。


 

資料來源: 2024 RTC技術亮點

 

 

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