案例實績
客戶為國際知名空調製造商,希望能夠以 AI 提升顧客意見回饋的處理效率,並將 AI 加入 IoT 系統,提供使用者更好的空調使用體驗。
使用 AI 聚群分析從4萬筆的空調歷史資料,快速篩選出分析的可用資料。
以往需要3週的時間執行顧客意見回饋分類與彙整,使用 AI 技術自動化後大幅縮減至1-2的時間。
AI 數據處理與分析流程圖
RapidMiner具有模組化的方塊支援 Hugging Face 預訓練模型。給予訓練資料進行微調,即可使用微調後的預訓練模型執行自然語言處理工作,例如文章內容分類等等。
在 RapidMiner 亦可引入 python 使用文字探勘方法執行文章分類工作。
具備聚群分析方塊,協助進行資料清洗與彙整分類。
資料來源: 2024 RTC技術亮點
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