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醫藥製程同時面臨微觀顆粒交互作用與巨觀物料流動的跨尺度挑戰。傳統 FEA 與 CFD 以連續介質為假設,難以描述顆粒間離散行為;實體實驗則成本較高、難以觀測設備內部動態,且放大製程應用存在不確定性。在連續式製造趨勢下,僅憑經驗法則已難以確保品質一致性。
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EDEM 支援 GPU 求解並結合 Calibration Kit、Cal-DEM 與 HyperStudy,透過實驗對標實現自動化參數反推。
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EDEM 可應用於混合、造粒、壓片與包衣等製程,分析均勻度、破碎動力學、密度分佈與噴霧覆蓋行為。搭配 EDEMpy,可計算偏析指標與流動能,進行深度數據分析。
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Altair EDEM 支撐「品質源於設計(QbD)」理念,使藥企能於研發階段預測製程風險,降低實驗成本,並為連續製藥與製程放大提供可靠依據。
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