Altair的physicsAI透過對歷史模擬數據學習來提供快速的物理行為預測。這種AI強化的模擬和設計技術現可透過HyperWorks來運行。使用任何現有的模擬資料（包括源自舊設計、相似零件或其它非Altair模擬工具的分析結果）來訓練模型。
同時physicsAI不受參數型研究所限制，能夠直接作用於網格甚至CAD上。基於最新科技的幾何學深度學習（GDL），physicsAI可以學習幾何與任何物理表現之間的關係。完成訓練後，使用physicsAI模型來預測相較於求解器計算，效率提升達10到100倍，讓設計或開發團隊們能評估更多概念發想（於同樣時程之內）並做出更佳的設計決策。
使用physicsAI的優勢在於，根據您的CAE歷史資料建立快速預測模型，能輸入任何物理數據，即便輸入的CAE模型網格參數不具一致性甚至以無設計變數的資料來進行訓練。訓練完成的模型將立刻貢獻它的效率。
Altair physicsAI已無縫整合至Altair® HyperWorks®產品中，它將成為Altair使用者提供AI強化模擬與生成式設計功能的利器。
