近來年AI技術逐漸成熟，像是聊天機器人ChapGPT與AI畫圖工具陸續問世。AI大數據技術是未來趨勢，目前也已被用於金融業、保險業，以及零售業，有效地協助做預測與評估。
在工程領域方面，工業4.0也是朝向智慧化工業前進。同時，Altair的佈局從傳統上的模擬分析HyperWorks系列出發，近年也大力發展AI大數據分析，相關軟體包含: Knowledge Studio、RapidMiner、Monarch，將AI大數據與工程模擬做結合，協助工程師更有效率地分析並解決工程問題。
使用AI大數據建立預測模型協助分析的流程，大致可分成幾個步驟:
1. 訂定目標: 根據問題與需求設定題目與目標
2. 準備數據: 數據可以是模擬結果或是實驗量測，也可來自產線或品管審核的資料，若有缺漏則需要
整理或是使用一些方法來補齊
3. 建立AI預測模型: 使用大數據訓練AI模型，經過訓練驗證後的AI模型，即可協助做預測與分析
除此之外，也可以更進一步地將預測模型部署至即時監控平台上，檢測異常與離群值，進而 達到即時預測分析。
在Altair的數據分析與人工智慧(AI)軟體中，目前主要有以下方案:
1.Knowledge Studio
機器學習和預測分析解決方案
2. RapidMiner
機器學習和預測分析解決方案
