AI大數據之車架結構多維度最佳化|expertAI

車架結構多維度最佳化_圖1
AI大數據之車架結構多維度最佳化


【背 景】

           本案客戶為提升車架結構剛性,希望引入AI大數據協助加速開發流程。使用傳統的最佳化分析無法針對應力分布等分布型的物理量做最佳化,有時最佳化得到的結果變形等物理量分布非最佳情況。

           瑞其協助客戶導入Atair expertAI,在最佳化的過程中同時考量到物理量的分布情形,最終讓最佳化的結果更極致。


【成 果】

           加入了Altair expertAI進行應力分布的聚群分析,再進行HyperStudy最佳化,車架的應力最佳化結果比起傳統最佳化方法減少了約10 Mpa。最佳化目標的車架的質量,與單獨使用傳統最佳化的結果相比,更降低了20%(從8.2 kg降至5.6kg)。

【技術特點】

  不再僅限於對單一的物理量做最佳化。
  Altair expertAI使用AI非監督式學習的聚群分析技術,識別應力分布與變形趨勢等物理量分布情形並進行分群。
  將變形方式或是物理量分布的類型分群設定為最佳化的限制條件,達到多維度的最佳化。


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