AI大數據之車架結構多維度最佳化｜ExpertAI

使用軟體 : Altair ExpertAI、HyperStudy

【 背 景 】

......本案客戶為提升車架結構剛性，希望導入AI大數據分析以加速開發流程。使用傳統的最佳化分析無法針對特定的應力分布進行最佳化，所以最佳化的結果無法得到預期的變形分布。

.......瑞其協助客戶導入Atair ExpertAI，在最佳化的過程中先考量變形的分布情形再進行最佳化，最終取得更極致的最佳化結果。

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【 成 果 】

• 以Atair ExpertAI進行應力分布的聚群分析，再以HyperStudy進行最佳化，車架的應力最佳化結果比起傳統最佳化方法減少了約10 Mpa。
• 最佳化目標的車架的質量，相較於使用傳統最佳化的結果，Atair ExpertAI的方法再降低了20% (從8.2 kg降至5.6kg)。

【 技術特點 】

• 不再僅限於對單一的物理量做最佳化。
• Altair expertAI使用AI非監督式學習的聚群分析技術，識別應力分布與變形趨勢等物理量分布情形並進行分群。
• 將變形方式或是物理量分布的類型分群設定為最佳化的限制條件，達到多維度的最佳化。

【 Youtube 技術解密 】