AI大數據之自行車前叉CAE結果預測|physicsAI

成功案例-AI大數據之自行車前叉CAE結果預測

AI大數據之自行車前叉CAE結果預測

【背 景】

           本案客戶為了加速產品設計階段的開發流程,希望引入AI大數據預測工具協助做快速預測。瑞其協助客戶導入Altair physicsAI,以客戶過去的模擬與CAE模擬結果做為基礎訓練AI預測模型,在產品設計初期使用Altair physicsAI預測新設計的物理量分布。

延伸閱讀:產品介紹-Altair physicsAI

【成 果】

           活用客戶過去累積的設計與分析資料訓練AI預測模型,預測產品新構型的物理量分布,快速評估新構型的可行性,加速產品改良與新產品開發的流程。


【技術特點】

  使用AI深度學習技術,以過去的物理量分析結果做為訓練資料,訓練AI模型。
  將新造型的cad圖面或FEM網格模型導入做為輸入資料,使用訓練完成的AI模型進行預測,不需經過CAE模擬即可快速得到新造型的物理量分布預測結果。

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